过去十年 , 搜索引擎业务和使用体验没有实质上的变化——用户根据自己想要获得的信息提炼一个或多个关键词 , 或者短句并进行输入搜索;搜索引擎依靠遍布互联网的爬虫网络进行检索并找出与关键词或短句最相关的网页 , 时不时插入几条有一定相关度的广告 , 最终呈现给用户;用户在搜索结果中选择性打开可能获得有关信息的网页并进行浏览 , 可能一次搜索或一次点击浏览就能完成我们的需求 , 也可能需要多次搜索或多次点击才能完成 。
与之相比 , 新必应在右侧直接根据提问 , 给出了对应的回答和信息 , 用户不仅不需要提炼关键词 , 也不需要在一堆网页链接中挑选、打开、浏览、关闭 。 何况 , 现代人的选择困难症已经足够严重了 , 除了准确性要求较高的信息 , 并不乐见在一堆信息中「淘宝」 。
必应截图
【chatgpt|在体验过微软 ChatGPT之后,我发现谷歌,百度遇到麻烦了】但不同于作为聊天机器人的 ChatGPT , 新必应会在回答中对信息来源进行标注 。 这也引出了目前中文方面的问题 。
从目前的试用结果来看 , 新必应在中文信息来源方面 , 用好话讲是「非常克制」 , 反过来则是「太少」 。 知乎、百度经验、百度知道、wikiHow , 基本构成了至少是「有限测试版」新必应在中文回答上的信息来源 , 其中知乎尤甚 , 甚至被传股价随之一度涨超 57% 。
中国证券网截图
除此之外 , 新必应还支持文本生成功能 , 示范用例中就包括写诗、写睡前故事 , 比如输入「为孩子们写一个关于住在月球上的狗的故事」 , 就能生成对应的故事并置顶在搜索结果前 。
必应截图
当然 , 由于尚未通过等候名单体验到完整的测试版 , 很多功能和体验并不完整 , 比如新必应的「聊天模式」「相关推荐」 , 更重要的是提问被限制在官方用例上 。 不过 , 从有限测试版也足以大体了解新必应的交互和使用体验 。
但它会成为 AI 聊天机器人与搜索引擎相结合的范式之一吗?或者问题可以改成 , 谷歌和百度即将推出的 AI 聊天机器人会选择类似的结合方式吗?
答案将由每一个个体决定 。
更好的搜索引擎?
2022 年 11 月的最后一天 , OpenAI 推出了 ChatGPT , 从核心技术圈传到科技媒体 , 再到火爆全球 , 前后甚至没有超过一周 。
很早就有人看到了 ChatGPT 在搜索市场的革命性可能 。 ChatGPT 推出的第九天 , Perplexity AI 就宣布利用 ChatGPT 背后的 GPT-3.5 提供的 API(应用程序接口)和必应搜索引擎 , 打造了一款问答型搜索引擎:Perplexity 。
在之前的文章中我们简要介绍过它:
「Perplexity 不同于传统搜索引擎 , 搜索结果界面主要由四个部分组成:Perplexity(直接回答)、Sources(回答来源)、Related(相关推荐)、Ask a follow up(追问) 。 Perplexity 会直接显示搜索结果 , 比如询问为什么月球不会撞向地球 , 会根据合适的来源给出回答 , 类似 ChatGPT 的使用体验 , 也能继续追问 。 区别在于 , Perplexity 会给出回答所依据的多个资料来源以及相关搜索推荐 。 」
Perplexity 截图
新必应的改进基于 OpenAI 提供的 AI 大模型 GPT-4 , 而 ChatGPT 基于更早的 GPT-3.5 。 理论上 , 得益于 AI 大模型的改进和迭代 , 新必应的 AI 比 ChatGPT 和 Perplexity 都更「聪明」 , 不过在正式版发布之前 , 这方面的对比先按下不表 。
搜索体验上 , Perplexity 完全抛弃了常见的列表式搜索结果 , 直接呈现问题对应的回答 , 不像新必应专门在右侧空间呈现 , 左侧则保留原本的搜索结果呈现方式 。
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