抽样分布又称统计量分布和随机变量函数分布，是指样本估计量的分布 。让我们来看看抽样分布和样本分布的区别 。
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1.不同的定义：样本分布用于估计整体分布 。样本分布不同于整体分布 。样本分布是根据一定的分组标志从整体上选择的部分样本容量 。抽样分布又称统计量分布和随机变量函数分布，是指样本估计量的分布 。
2.性质不同:样本分布函数的性质F(x)大于等于0，小于等于1；是非减函数；在每个观测值左连续，跳跃间歇点的跳跃等于频率 。抽样分布的性质：从整体上随机抽取的容量为n样本的平均平均数可能等于整体平均数 。
以上是抽样分布和样本分布的区别 。
【抽样分布和样本分布的区别 抽样分布和样本分布的区别是什么】
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